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Proyecto TERISA

8 jun 2018

Dentro del proceso de investigación se utiliza un traje especial para registrar la captura del movimiento humano y obtener información que será usada para alimentar al robot sobre cómo se mueve un paciente (fotos: Anel Kenjekeeva).

Los marcadores pasivos se adhieren al traje y son los encargados de enviar señales que son capturadas por una serie de cámaras de video y transmitidas a un programa informático para su posterior análisis (fotos: Anel Kenjekeeva).

Los estudiantes de tercer año de carrera Ricardo Soro Jara y Leonel Sánchez Lizano forman parte del proyecto TERISA y se encargan de trabajar en los códigos de programación que permiten a los robots recibir las ordenes de cómo y hacia dónde moverse (fotos: Anel Kenjekeeva).

El trabajo en programación del proyecto TERISA se realiza en código abierto, por lo que está a disposición de cualquier persona interesada en conocer cómo se elabora la interfaz para propiciar la comunicación entre los dispositivos (fotos: Anel Kenjekeeva).

El PRIS-Lab UCR está compuesto por ocho equipos de trabajo y cada uno tiene áreas de investigación diferentes pero que se complementan, de hecho dentro de sus múltiples tareas todos colaboran para el desarrollo del proyecto TERISA (fotos: Anel Kenjekeeva).

Con el uso de dispositivos tecnológicos como el Leap Motion, que capta el movimiento humano pero sin utilizar marcadores pasivos, se logra transmitir una acción (como mover las manos) de una persona a una computadora (fotos: Anel Kenjekeeva).

Con el uso de dispositivos tecnológicos como el Leap Motion, que capta el movimiento humano pero sin utilizar marcadores pasivos, se logra transmitir una acción (como mover las manos) de una persona a una computadora (fotos: Anel Kenjekeeva).

Con el uso de dispositivos tecnológicos como el Leap Motion, que capta el movimiento humano pero sin utilizar marcadores pasivos, se logra transmitir una acción (como mover las manos) de una persona a una computadora (fotos: Anel Kenjekeeva).

Los lentes que está utilizando el estudiante Leonel Sánchez forman parte de una tecnología denominada Mocap (Motion Capture o captura de movimiento) y gracias a ella una persona puede usar los ojos del robot como si fuesen los suyos, pero además se puede hacer que el robot repita simultáneamente sus movimientos corporales (fotos: Anel Kenjekeeva).

En total 76 personas integran al Laboratorio de Investigación en Reconocimiento de Patrones y Sistemas Inteligentes (PRIS-Lab UCR), entre estudiantes de licenciatura y posgrados, docentes, investigadores y pasantes (fotos: Anel Kenjekeeva).

El proyecto TERISA que desarrolla el PRIS-lab UCR permitirá al paciente controlar a un robot humanoide a distancia, por medio de un visor de realidad virtual con el que la persona puede ver a través de los ojos del robot (fotos: Anel Kenjekeeva).

En el proyecto TERISA se utilizan los robots humanoides NAO de la Escuela de Ingeniería Eléctrica de la UCR (fotos: Anel Kenjekeeva).

Este es parte del equipo que trabaja en el proyecto TERISA, aparecen en orden usual Ricardo Soro, la profesora e investigadora Ing. Denise Dajles Kellermann, Leonel Sánchez y el Ing. Francisco Siles (fotos: Anel Kenjekeeva).


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