En años recientes coma la metodología de aprendizaje de refuerzo ha encontrado un número creciente de aplicaciones en ámbitos como la robótica el desarrollo de modelos de lenguaje masivos y el desarrollo de jugadores y a de juegos de mesa.  Estos algoritmos se especializan en aprender cómo controlar un sistema dinámico: aprender cuáles acciones tomar sobre ese sistema para lograr un objetivo.  En el caso de ajedrez, modelos como alphacero han sido inclusive usados por jugadores profesionales para aprender nuevas y sorprendentes estrategias descubiertas por el algoritmo.  En esta charla presentaré una nueva clase de aplicaciones del aprendizaje de refuerzo: aplicaciones a la administración dinámica de ecosistemas complejos.  Esta metodología ofrece nuevas oportunidades para estos difíciles problemas ecológicos por su habilidad de incorporar múltiples fuentes de datos para la toma de decisiones.  Tomaré en particular recientes modelos que desarrollamos en conjunto con ecólogos para la administración pesquera y el manejo de especies silvestres invasoras.

Público: Estudiantes del pregrado y posgrado en Física, Biología, Química, Ciencias de la Computación
Costo: Gratuito
Lugar: Escuela de Física (FM 308)
Organiza: Escuela de Física
Participantes:

Dr. Felipe Montealegre Mora. Universidad de Costa Rica